《表6 2020年1月25日至2月22日的拟合效果评价》

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《基于引入隐形传播者的SEIR模型的COVID-19疫情分析和预测》

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在对完整时间段的疫情数据的拟合中，引入隐形传播者的SEIR模型相较传统SEIR模型的优势更为明显，表5为2020年1月25日至2月22日的拟合结果，由表6可得新的SEIR模型拟合误差在RMSE和MAPE上分别降低了66%和72%以上。利用拟合好的模型预测2020年2月23日至24日两天的现有确诊病例数，其结果如图8所示，图中现有确诊数为调整过含临床诊断病例的确诊数，新的SEIR模型预测误差在理想范围（10%）内。