《表2 LSPTSVM与传统分类器评估准确率对比》
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《基于MVEE和LSPTSVM的电力系统暂态稳定评估》
在确定分类器模型内部参数后,将LSPTSVM与其他传统分类器进行对比。对比分类器模型包括SVM、PTSVM、最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),时间窗口设置为4~6周波,各分类器的评估准确率如表2所示。
图表编号 | XD00149491100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 王亮、韩冬、王长江、魏俊红、李斌 |
绘制单位 | 国网辽宁省电力有限公司、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、华电电力科学研究院有限公司东北分公司、国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |