《表4 UAV与武器, 目标与武器匹配度Table 4 Matching degree between UAVs and weapons, targets and weapons》

《表4 UAV与武器, 目标与武器匹配度Table 4 Matching degree between UAVs and weapons, targets and weapons》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于自适应烟花算法的多无人机任务分配》


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仿真试验中,设有3个机场,每个机场内分别部署4种型号UAV、2种型号武器,待攻击目标10个、UAV总数为80个。具体数据如下:被攻击目标数据如表1所示,其中包括各个被攻击目标的空间坐标位置、价值和毁伤度阈值;机场兵力与武器配置数据如表2所示,其中包括各机场分配的UAV类型、数量、作战半径和武器型号及数量;各机场空间坐标位置见表3;各类型UAV与武器匹配度,武器与各目标匹配度见表4。对目标攻击的UAV编队最大数目矢量为NA={8,8,8,8,8,8,8,8,8,8};A型武器造价为5个单位,B型武器造价为3个单位;利用层次分析法和灰色关联分析法评估4个指标权重w1,w2,w3,w4,得到各指标分别为0.322,0.214,0.185 6,0.278 4;λ1=0.7,λ2=0.3;PRlt由UAV与武器的匹配度和武器与目标匹配度数据算得,如计算L1型UAV攻击T1时,使用的是B型武器,U1型UAV与B型武器匹配度为0.78,B型武器与T1匹配度为0.8,因此L1型UAV与T1目标的毁伤能力为0.624。烟花数量15,试验次数50,最大迭代次数100,评估次数10 000,高斯变异火花个数20,搜索空间范围[0,1]。