《表6 模型的空间效应诊断表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新型城镇化、农民市民化与公共服务供给》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先，运用空间自相关Moran’s I指数和LM、Robust LM对面板数据进行空间误差（SEM）和空间滞后（SLM）效应检验，检验结果见表6。根据表6的检验结果可知，在空间误差（SEM）效应检验中，Moran’s I（=4.356）指数和LM（=325.348）、Robust LM（=269.399）检验的统计量均在1%的水平上显著，拒绝数据之间不存在空间效应的原假设，认为数据之间存在空间误差效应；在空间滞后（SLM）效应检验中，LM（=57.276）检验的统计量在1%的水平上显著，Robust LM（=1.327）检验的统计量不存在显著性，综合说明数据之间存在空间滞后效应。回归模型中空间误差效应和空间滞后效应同时存在，说明一个地区的公共服务供给水平不仅受本地区自变量的影响，同时也受到临近地区自变量的影响，此种情况下采用空间杜宾（SDM）模型是最优的。