《表2 定量方法和分析工具应用情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国教育实证研究中的定量方法：五年应用述评》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：由于某些研究中使用了不止一种定量方法，故总百分比加起来超过100%。

如表2所示，在目标论文中，最常用的统计分析方法是描述性统计、回归分析、相关分析、方差分析、差异检验等传统定量研究方法。少部分研究运用了结构方程模型（SEM）、因子分析（FA）、多层线性模型（MLM）、元分析（MA）等较为先进成熟的定量方法。元分析结构方程模型（MASEM）、多层结构方程模型（MSEM）、多层元分析（MLMA）等在国际教育科研中运用越来越多的新方法更是没有出现在目标文献中。在辅助分析的工具软件上，绝大多数研究（94.18%）使用了统计产品与服务解决方案（SPSS）和AMOS软件；极少的研究（5.49%）用到了Mplus软件、STATA软件及统计分析系统（SAS）等功能性软件。极个别的研究（0.33%）用到了R语言、Python语言等这些国际流行的开源工具。而SPSS与AMOS都属于易学易用但处理前沿统计能力相对较差的工具，比如AMOS由于采用最大似然估计（maximum likelihood estimation，MLE）或加权最小二乘法（WLS）或未加权最小二乘法（ULS）等估计导致处理类别数据、类别潜变量的功能不够完善。如果使用Mplus就可以较好地处理类别潜变量、类别数据，并提供稳健估计。此外，利用数据挖掘技术（0.27%）、大型调查数据库（4.13%）收集数据的研究也非常少。这在一定程度上说明了我国教育科学研究中方法涉及面广，大多数成熟的方法都有应用，但新方法、新技术的引进、推介速度慢，远远落后于美国等教育强国。研究方法的落后又制约着我国教育科学的发展。因此，各高校教育学院和教育科研院所要更多地吸收、培养专门从事定量研究的人才，开设相关课程，普及量化知识。不仅要吸纳借鉴国际上先进的技术和分析方法，更要融合其他学科的方法、技术作为辅助，在本土、本学科内结合实际应用不断改进新技术、研发新方法。