《表3 常见设备工作情况Tab.3 The working conditions of common appliances》

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《基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法》

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与样本空调负荷来源于实际数据不同，本文根据文献[21]的典型家用电器功率特征数据，选择加热器、微波炉和电吹风三种常见设备，其中，加热器有3个状态，微波炉有2个状态，电吹风有4个状态，据此建立样本设备的工作状态数据库，见表3。在此基础上，模拟工作日/休息日的负荷运行数据，假设各设备的不同工作状态之间彼此独立，随机建立多组设备工作状态向量，关联对应的功率特征以模拟一段时间内的总负荷功率，模拟过程中叠加一定噪声干扰并剔除了部分设备即开即断的异常状态序列，以贴近实际监测情况，对获取的总负荷功率进行采样获得多组采样数据作为本文负荷分解算法的输入数据。