《表4 场景五求解结果Tab.4 The calculation results of the scenario 5》
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《基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法》
注:表中为场景五分情况选取不同负荷特征数据库计算时10组数据求解结果的平均值,RMSE1、RMSE2分别为空调负荷、总负荷的方均根误差。
其中,场景一与场景三互为对比案例,场景二和场景四互为对比案例。每个场景基于模拟得到的10组数据进行负荷分解识别计算,对所得结果的即开即断次数、CR、CS以及RMSE求取平均值,计算结果见图5和表4,场景四的某次求解结果如图6所示。
图表编号 | XD0014790100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.25 |
作者 | 徐青山、娄藕蝶、郑爱霞、刘瑜俊 |
绘制单位 | 东南大学电气工程学院、东南大学电气工程学院、国网江苏省电力公司、东南大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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