《表4 以参考文献计算结果作为迭代初值求得的范数差值Tab.4 Reference calculation results as the iterative initial value for the

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《一种基于改进外点法的多项式拟合解法》

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选择1/3点建立等式约束条件，第7点构造目标函数，罚因子μ=1 000，用MATLAB的randic模拟100组[-10，-10，-10]到[10，10，10]的随机整数，同时加上以normrnd模拟的均值为0、方差为0.5的随机数作为迭代初值，并计算其迭代结果与参数真值的差值范数，将计算结果以范数差值升序排列绘制成图2。可以看到，随着范数差值的增加，迭代初值与其并无明显关联。根据表4，当以与参数真值较为接近的数值作为迭代初值时，迭代结果与之前相比都有一定改善，说明迭代结果受到迭代初值的影响，但又不完全依赖于迭代初值，从而说明以PEIV的计算结果（文献[9]中最精确的值）作为迭代初值是合理的。