《表2 某共享单车短信开锁成功率质差小区》

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《共享单车的业务识别特征及质量指标研究与实践》

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信令系统根据共享单车相应流程的业务特征部署DPI规则，统计出共享单车业务量及其业务流程的质量指标。结合信令中的小区位置信息，可实现对共享单车的投放、分布和流动情况呈现和分析。如图4所示，以广州地区某共享单车上午5点和10点热力图对比分析为例，可发现上午5点车辆从较分散状态向城市中心或交通枢纽集中的情况。通过共享单车分时热力分布图可进一步优化共享单车运营企业的投放和资费策略，提升共享单车的运转率和经济效益。同时，针对共享单车的现对共享单车业务质量的监控。同时，系统也可通过统计各个指标在时间、小区、设备、服务器IP地址等维度的指标情况，从而可对低于正常阀值或出现明显劣化的质量指标开展针对性的优化，提升用户的业务体验。以广东某地市为例，通过对某共享单车开锁短信成功率指标分小区维度统计进行TOP N最差分析，发现共享单车业务质差小区（如表2所示），并进一步分析错误码占比来指导优化工作。另外也可分IP地址维度对共享单车端到服务器的TCP连分布和流动情况，网络也可开展针对性的小区覆盖及容量优化，提升共享单车业务质量指标。对于共享单车密集的小区，网络部门也需要做好应急预案以应付共享单车业务异常时引起的信令风暴。