《表3 特征值、方差百分比以及主成分贡献率》

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《基于PCA-SVM的企业财务危机预警模型构建》

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(1）基于PCA提取主成分。检验主成分分析法的适用性是实施主成分分析方法的基础，KMO与巴特利特球形是两类主要的验证方法[6]。若KMO的值接近于1，则表明指标变量间越具有相关性，适用性较强；若巴特利特球形检验显著性与0相接近，则表示方法是合理且有效的。根据KMO检验与巴特利特球形检验结果发现，KMO值为0.687，超过0.5，巴特利特的自由度为56，近似卡方为774，显著性水平为0.000，数值结果表明选取的财务指标间具有线性相关性，适用于主成分分析法。分析具有显著性差异的财务指标特征值、累计贡献率以及方差百分比提取主成分，以代替11项财务指标，主成分累计贡献率超过85%左右，说明11项财务要素反映的信息基本被涵盖，具体结果见表3。