《表4 KMO检验和Bartlett球体检验结果》

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《从人本角度重塑内河与民生关联——福州内河综合可达性研究》

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第三部分为33个影响分项的李克特量表，了解每个单项影响综合可达性的项目权重，在剔除13份打分全部相同的无效问卷后，发现单从33个选项里克特量表得到的平均分来判定选项的重要性并不严谨，每项选择4与5分的比例高低序列与平均分高低序列不同，而因子分析法可以从研究变量内部相关的依赖关系出发（人们打分项的互相联系），把具有错综复杂关系的33个变量归结为少数几个综合因子，更能简洁地反映重要性的层次。因子分析法可以将初始数据被少数几个因子反映与描述，每个因子可以通过提取核心共性来解释和命名，方差贡献越大的因子越重要[18-19]。本次研究通过因子分析可以找出影响使用者选择，或者说，影响内河综合可达性的主要因素。在进行因子分析之前，KMO（Kaiser-MeyerOkin measure）检测值为0.920，Bartlett's球体检验p值接近于0，拒绝各因子数据间相互独立的假设（如表4所示），说明数据间有很好的相关性，适合做因子分析。