《表3 多维贫困时空跃迁矩阵》

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《发展地理学视角下中国多维贫困测度及时空交互特征》

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本文采用时空跃迁分析方法进一步刻画省域多维贫困局部空间关联类型的转移特征，构建时空跃迁矩阵（表3）。2007—2012年、2012—2017年和2007—2017年3个时段Ⅰ型跃迁省域占比分别达到83.33%、80.00%和73.33%，说明中国省域多维贫困分布的路径依赖特征较为明显，各省域多维贫困状况的空间相对状态在2012年精准扶贫战略实施后得到一定改善，但短期内难以彻底扭转当前省域间贫困的相互作用关系。其中，云南、甘肃、青海、宁夏和新疆等集中连片贫困区广泛分布的省域，其贫困稳定性是限制中国协同减贫的关键区域。2007—2017年期间Ⅱ型跃迁省域占比23.33%，主要为中、西部省域，可见中、西部省域贫困的局部空间关联结构较东部省域更显脆弱。研究期内Ⅲ型和Ⅳ型跃迁的省域数量分别为1和0个，比重均较小。4种跃迁类型的省域占比表明国家减贫战略需要进一步构建区域间减贫的协同机制，要在省域自身和区域间外力干预下实现减贫的路径创新，促进深度贫困的“边边角角”地区高质量减贫。此外，尤其需要说明的是Ⅱ型省域实现整体跃迁将使其成为驱动中国多维贫困跃迁的关键省域，应给予更多的减贫政策关注。