《表1 参数表格:大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法》

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《大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法》


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对于LOS情况,第1条多径是视距分量和色散分量的和,即a1p,q(t)=asp,q(t)+adp,q(t).根据3GPP定义,K因子取值为令|那么有κ=σs2/εd2.结合式(21)、式(22)分析可知,当K因子的取值不同时,σs2不同,LOS/NLOS识别模型的判决门限也是不同的,因此,为了提高算法性能,对K值不同的用户分别进行判决.虽然现实中基站不能直接获知用户的K值,但是可以得到一个估计值[10],因此算法具有实际应用可行性.3D MIMO系统的K因子呈均值为9,方差为3.5的正态分布.为方便研究,在仿真中对K因子的取值设为0~20 d B.