《表1 仿真参数:大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法》

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《大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法》


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在仿真中,将信道矩阵Hn转换到角度延迟域时,保留前Nc=32行,得到截断后的信道矩阵Hn,因此Hn的维度Nc×Nt为32×32。训练集、验证集和测试集的数据分别为100 000、30 000、20 000,其中,测试集的数据完全独立于训练集和验证集。轮次、学习率和批次大小分别设置为200、0.001和200。CsiNet以及本文所提出考虑延迟的CsiNet的训练和测试过程都在Nvidia GeForce GTX 1080 Ti GPU硬件平台上完成。其他仿真参数如表1所示。