《表2 不同算法的准确率与运行时间》

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《结合遗忘特性的多任务多核在线学习算法》

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表1中是对本文中提出的算法进行了实验，但是没有和其他算法进行一个对比。接下来会对不同算法进行实验，以查看本文算法与其他算法在不同大小数据集上，各算法的准确率与运行时间之间的比较情况。其中对比文献有3个:MTMKO L（multitask multi-kernel online learning）[17]提出的多任务多核在线学习算法；ADA-MTOL（accelerated dual averaging method for multi-task learning）[26]提出的基于正则化对偶平均方法的多任务在线学习算法，使用微批量技术提高收敛速度；BMKOL（budget multikernel online learning）[12]提出的预算量的多核在线学习算法，更新最小二乘支持向量机来进行预测。表2展示了在不同数据集上，不同算法的准确率与运行时间之间的比较。