《表3 环境因子对最大熵模型的贡献率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MaxEnt模型的北京浅山区珍稀植物适生区预测及管理》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

3)主导环境因子的确定。根据Jackknife（刀切法）分析得到标准训练增益平均结果，其中alt、bio1、bio4、rdls有较高增益，说明它们独立使用时比其他变量包含更多的有用信息；而bio3、bio12、bio15、村镇、ndvi、道路、土壤质地、水在单独使用时增益较低，表明它们包含的信息量较少。根据参与模型建立的环境因子对最大熵模型的贡献率，可以判断影响物种分布的主要环境因子。由表3可以看出，共有3个环境因子对模拟结果的贡献率大于或接近于10%，分别是地表起伏度（46.4%）、bio4（23.4%）、水分（10%），反映出这三者是影响珍稀植物适宜性分布最大的环境因子。地表起伏度对珍稀植物生存的小生境极为重要，并可以通过影响光照、降水、动物分布等因素对珍稀植物分布造成影响；温度季节性变化的标准差是衡量温度变动的主要依据，这说明相较于某一时间点的绝对气候值，珍稀植物对于气候的变化更敏感；“water”应理解为以多种形式存在的“水分”而非仅仅是“水源”，对于本研究中的各种珍稀植物而言，更多地是指土壤与大气中的水分含量。