《表2 面板数据平稳性检验结果》
具有时间特性的变量的平稳性是回归模型拟合结果可信度的基础,为避免“伪回归”问题的出现,综合运用IPS检验、PP-Fisher检验、LLC检验和ADF检验对根变量的平稳性进行检验(表2),可以看出,在0.05显著性水平下,各检验统计量一致显示各变量在原阶状态下均为不平稳变量,而一阶差分处理后各统计量均通过了平稳性检验,所以各变量均为存在一阶单位根的非平稳性变量。
图表编号 | XD00144901700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 王磊 |
绘制单位 | 安徽新华学院财会与金融学院 |
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