《表1 面板数据的平稳性检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《西北地区交通基础设施与旅游经济增长的交互影响研究——基于PVAR模型的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

考虑到非平稳的变量会导致伪回归，而且PVAR模型的估计结果以及脉冲响应函数的分析也会受到变量平稳性的影响，因此，为避免伪回归，确保估计结果的有效性，首先必须对面板数据进行平稳性检验。面板单位根检验充分利用了面板单位的个体信息，可以克服数据样本期较短的缺点，从而有效提高检验效力，可以利用面板单位根检验对数据进行平稳性检验[24]。本文采用Levin-Lin-Chu方法（LLC检验）和Im-PesaranShin方法（IPS检验）对各个变量进行平稳性检验，结果如表1所示，表明各变量序列均为平稳序列，即Intin、Inra、Inhi、Inai都是零阶单整序列，可以建立PVAR模型。