《表1 三种算法的AUC结果》

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《基于FPGA的RSVP脑机接口系统设计》

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从表1可以发现，相比于基于PC的RSVP脑电分类系统的分类结果，基于FPGA的RSVP脑电分类系统性能降低很少，其中最大误差为2.271%，最小误差为0.595%，平均误差为0.935 5%。因此基于FPGA的RSVP脑电分类系统得到了成功实现。出现FPGA端分类效果好的原因主要是训练数据与预测数据存在差异，且PC采用了更高的数据精度，更复杂的训练手段，导致训练模型更加趋近于训练数据，从而使得模型缺少泛化性，在使用预测数据去匹配训练模型时分类效果变差。