《表7 各因素方差分析结果》

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方差分析法可多补充一个结论，即回答各列对试验指标的影响是否显著。在数理统计上，显著性检验强调试验在分析每列对指标的影响方面所起的作用。若某列对指标的影响不显著，则讨论试验指标随其变化趋势是毫无意义的。方差分析以F-分布为概率分布依据，根据平方和与自由度计算的组间与组内均方估计出F值，若有显著差异，则进行比较。根据显著性检验原则，选择置信水平分别为0.10和0.05，确定每列的自由度为2，则根据F分布表可知因素的显著性临界值为F0.05（2 2）=19，F0.1（2 2）=9。将方差最小的因素定为误差项，各因素方差分析结果见表7。