《表4 置信度为90%的概率预测结果》

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《基于BP神经网络与非参数核密度估计的短期风电功率概率区间预测》

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参数方法和非参数方法的具体预测结果如表4所示。其结果表明，选用4种核函数的非参数方法，效果均好于采用2种分布函数的参数方法。4种不同核函数的结果相近，差别很小。其中，以三角函数为核函数的核密度估计法的预测结果最好。在置信度为90%的情况下，PICP为98.61%，符合PICP数值应大于等于置信度的要求，PINAW为42.28%，符合在短期预测中数值应在30%～50%的要求。Score数值为-8.54%。具体区间概率预测如图7所示。