《表1 数字土壤制图环境协变量》

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《集成土壤-环境关系与机器学习的干旱区土壤属性数字制图》

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β：坡度，采用最大下坡坡度代替；α：单位等高线上上游汇水面积；B：蓝波段；G：绿波段；R：红波段；NIR：近红外；SWIR1：短波红外（1570—1650 nm)；SWIR2：短波红外（2100—2290 nm)

气候因子（降水量、蒸发量、气温等）影响成土过程中的水热条件[14]。但是由于本研究区域较小，气候要素相对均一，此外，由于缺乏地面气象观测站点，简单插值结果会增加数字制图更多的不确定性。因此，本研究仅采用遥感定量反演的地表温度作为衍生气候因子。另外，母质和时间信息由于目前还没有较好的统一定量化方法，因此本研究暂不考虑母质和时间类因子。1.3.2地形因子的获取与预处理地形是干旱、半干旱区域土壤形成发展的主要因素，影响地表物质能量及再分配，不同地形部位的成土过程可能截然不同，由于研究区地势西北高而东南低，因此发育的土壤属性可能会有所不同[15]。基于此，在Shuttle Radar Topographic Mission(SRTM）上获取了空间分辨率为90 m的DEM数据。利用Arc GIS 10.0软件在DEM数据中提取了高程、坡度、坡向、总曲率、剖面曲率、平面曲率、地形湿度指数7种地形因子（表1）。