《表2 降雨与环境协变量相关性矩阵》

《表2 降雨与环境协变量相关性矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于GIS和支持向量机模型的邯郸市降雨量空间分布研究》


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环境协变量的分布特征深刻影响着模拟降雨的空间变异性。Pearson相关性分析能直观判别降雨量与环境因素之间的关系,从而更好认识降雨的地带性特征。如表2所示,降雨量与DEM呈现正相关关系,相关系数0.158,但并不显著。与坡度、坡向、经度、纬度呈现负相关关系,相关系数依次为-0.078,-0.214,-0.054,-0.07,也并未通过5%水平显著性检验。说明区域降雨量与环境因子的关系并不明显,但并不意味着降雨对这些环境因素无依赖性。主要由于该矩阵反映了全局空间离散关系,而降雨是区域性变量,可能在局部空间具有强烈变异,从而削弱了环境因子全局空间关系。