《表3 匹配变量平衡性检验结果》

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《购买社会保险能提高农民工主观幸福感吗——基于上海市2942个农民工生活满意度的实证分析》

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PSM构建反事实框架的思想是把样本分为“实验组”和“对照组”，首先根据协变量计算样本的倾向得分，其中被广泛使用的方法是Logit回归，然后根据倾向得分将实验组和对照组中的样本进行匹配，常使用的匹配方法有最近邻匹配、半径匹配、核匹配等。另外，使用PSM需要对两组样本进行平衡性检验，以确保两组样本除了处理指示变量的差异外，其他的解释变量不存在系统性差异，这样就类似于一个自然实验，能够有效减少样本选择偏误问题，得到更加真实的结果。在本研究中，参与了社会保险的农民工样本为实验组，未参与社会保险的农民工样本为对照组，处理指示变量为“是否参与社会保险”，本研究使用最近邻匹配法（k=1)（1）得到的变量平衡性检验结果如表3所示。