《表1 变量描述性统计：中美养老保险制度提前退休激励效应比较——基于Harmonized健康与退休追踪数据的分析》

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《中美养老保险制度提前退休激励效应比较——基于Harmonized健康与退休追踪数据的分析》

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注：中国男性样本量为417，女性为268，美国男性为1 329，女性为1 493。健康状态数据来自劳动者的主观评价，不健康取1，健康取0。根据2015年CHARLS和2016年HRS数据计算。

本文使用美国南加州大学社会经济研究中心提供的Harmonized数据集中2015年中国健康与养老追踪调查数据（CHARLS）和2016年美国健康与退休调查数据（HRS)（2），利用中国2015年CHARLS数据构造了男性年龄50～59岁、女性45～54岁的截面数据，并利用美国2016年HRS数据构造了男性和女性55～64岁的截面数据，因为在这一年龄段劳动者才可能提前退休（1）。剔除工资观察结果不可靠的样本、没有社会养老保险的样本和个体经营者等特殊种类，最终得到CHARLS样本685个，HRS样本2 822个。主要变量的描述性统计如表1所示。