《表2 正交试验的分析结果》

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《基于BP神经网络与遗传算法的镍-钴合金电镀工艺参数优化》

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将电流密度和氨基磺酸钴的质量浓度进行等量细分，与镀液pH值和镀液温度（均为恒定值）组合，构建出1 000 000组输入变量，输入BP神经网络模型进行显微硬度预测，结果如图6所示。图6能比较直观地反映出电流密度和氨基磺酸钴的质量浓度与显微硬度之间的映射关系。在给定的电镀工艺参数范围内，显微硬度的最大值为5 164MPa，对应的电镀工艺参数为:电流密度2.125A/dm2、镀液pH值4.0、氨基磺酸钴50.16g/L、镀液温度50℃。对预测结果进行圆整处理，最终得出显微硬度达到最大值时对应的电镀工艺参数为:电流密度2A/dm2，镀液pH值4.0，氨基磺酸钴50g/L，镀液温度50℃。