《表2 自我效能总分的多元逐步回归分析》

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《广州市社区老年高血压患者自我管理现状及干预效果分析》

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在单因素分析中，自变量为连续性变量者采用Spearman相关性分析，自变量为分类变量者进行非参数检验。单因素分析结果表明：年龄、文化程度、是否独居、自我效能和社区慢性病管理等20个因素与患者自我管理存在显著差异（P<0.05）。以自我管理总分为应变量Y，根据单因素分析结果，以呈现显著意义的20个因素为自变量X，进行逐步回归分析，当α=0.05时，各因素进入回归方程，见表2。