《表1 KMO和巴特利特检验表》

《表1 KMO和巴特利特检验表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《宁波市大学生创业倾向及影响因素调查》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

一般来说,KMO越接近1,就越适合于作公共因子分析。进行因子分析,KMO要求大于0.5。与此同时,Barlett’s的卡方值要求达到显著水平。巴特莱特球形检验的统计显著性概率小于等于显著性水平时,可以进行因子分析。从表1中我们可以看到KMO=0.958大于0.5并且接近1,非常适合。显著性水平为0.000<0.01,说明该样本数据适合进行探索性因素分析。