《表1 不同电梯运行测试集的编码情况》

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《面向不等长时间序列的电梯故障早期预测》

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通过测量可知，每台电梯平均每天有150次运行过程．根据物联网电梯维保平台系统的某一电梯安全开关断开故障的时间信息，选择故障发生之前一个月的电梯电机运行电流时间序列数据作为训练样本，故障当天的数据作为测试样本．针对不等长时间序列，采用填充方式1对事件序列进行补零．由表1可知，不等长时间序列片段的最大长度为10．通过LSTM自动编码器对时间序列片段进行编码，编码值很大程度上保留了时间序列的长度和内在结构信息，实现了不等长时间序列信息的压缩与提取．