《表6 方差贡献率：ICP-MS法测定不同产地硫黄中的无机元素》

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《ICP-MS法测定不同产地硫黄中的无机元素》

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主成分分析以主成分特征值>1、累积贡献率>80%作参考，从表6中可以看出前5个主成分的累计方差贡献率达到了99.582%>80%，即1个5因子模型可以解释99.582%的实验数据。图2为碎石图，从图中可以看出前6个点和第7个点之间有明显转折，因此前6个点已经包含了足够多的信息，结合表6最终选择5因子模型[8]。表7是用最大方差法对因子载荷矩阵旋转后的结果，以各主成分因子得分与方差贡献率乘积相加[9]，得出各硫黄样品的无机元素总因子得分值F。从表7中可以看出第一主因子与Ca、Na、Al、K、Ti、As、Be、Sr、Y、Sb、I、Nd呈高度正相关，第二主因子与Mg、Li、Ag、Bi呈高度正相关，第三主因子与Zn、Cd呈高度正相关，因总方差的89%以上的贡献均来自于前3个主因子，所以可以认为Ca、Na、Al、K、Ti、As、Be、Sr、Y、Sb、I、Nd、Mg、Li、Ag、Bi、Zn、Cd是常见硫黄药材中的特征微量元素。