《表4 水力不平衡故障指标预测结果和实测结果对比表Predictive value of hydraulic Tab.4imbalance fault characteristic indexes a

《表4 水力不平衡故障指标预测结果和实测结果对比表Predictive value of hydraulic Tab.4imbalance fault characteristic indexes a   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于大数据的水电机组不平衡故障预警技术研究》


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某轴流转桨式机组在2015-08-28运行期间,发生了转轮室的内衬脱落故障。为了验证本预警技术研究的有效性,以本文提出的模型为基础,利用该轴流转桨式机组进2015年以前的监测数据进行训练,得到多元回归预测模型偏回归系数矩阵A以及随机误差矢量B,利用A和B,对2015-8-1到2015-8-28之间的在线监测数据仅行特征进算和预测,最终比对结果如表4所示。