《表2 绝对拟合与相对拟合指标的对比》

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《混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析》

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注：AIC是赤池信息准则（Akaike’s Information Criterion）的简写，BIC是贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion）的简写。

绝对拟合与相对拟合指标的对比如表2所示，可以看出：Mixed-CDMs与G-DINA模型具有相似的绝对拟合性，绝对拟合值Max.z（r）和Max.z（l）都小于3.46，P>0.10，RMSEA<0.01。此数据结果表明：Mixed-CDMs满足绝对拟合的较高水平，具备应用的基本条件。需要说明的是，AIC、BIC、-2LL是三个相对拟合指标，在试题水平比较不同模型，其值越小，模型与数据拟合越好[35]。但由于-2LL总是选择更复杂的模型（如G-DINA)[36]，故本研究仅使用AIC和BIC作为比较指标。表2显示，Mixed-CDMs的AIC值、BIC值都小于G-DINA的对应值，说明Mixed-CDMs的相对拟合优于G-DINA。综上，模型的拟合检验结果表明：对于样本量不大（N=726）的英语听力诊断测评，混合模型具有适用性。