《表2 神经网络结构对WMT 2018QE任务中德语→英语验证集上实验结果的影响》

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《基于多语言预训练语言模型的译文质量估计方法》

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实验结果如表2所示，其中，BERT-CLS模型是使用BERT作回归任务的基础结构，BERT+Bi-GRU+Split模型表示使用Multi-BERT对原文和译文单独编码之后拼接送入Bi-GRU中．可以发现不同种类的神经网络应用在微调阶段取得的效果差别不大．相比之下，融合外部特征的模型，如BERT+Bi-GRU+LASER+Baseline和BERT+Bi-GRU+LASER能够在相关性上取得更大的提升．