《表1 物种分布模拟过程中使用的环境变量》

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《基于MaxEnt模型和气候变化情景入侵种黄顶菊在中国的分布区预测》

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地形数据来源于Google Earth高程信息，空间分辨率为300 m，将DEM数据加载至ArcGIS中，运用3D Anlyst工具进一步解译坡度坡向等信息。行政区划图（1:400万）来源于中国国家基础地理信息系统（GIS）数据（http://ngcc.sbsm.gov.cn/）。当前生物气候变量数据（1950—2000年）及未来生物气候变量数据（2050s，2070s）从全球气候数据库（WorldClimGlobal Climate Data Version 1.4，http://www.worldclim.org）下载，所获得数据的空间分辨率为30 s（地理空间分辨率为1 km），数据包含月平均降雨量、月最高温等在内的19个气候变量（见表1）。其中，未来生物气候变量数据采用联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）在2013年第五次报告会中推荐的CCM4气候变化模型[29]，又依据2015年全球气候变化大会上各国达成的共同协定，即21世纪末较工业革命前全球气温上升幅度不超过2℃，只有Rcp26碳排放模式符合要求，因此，本研究将模拟Rcp26情境下黄顶菊适生区分布范围。