《表1 用于模拟的12个环境变量》

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《藏药“榜间”主流品种基原植物的潜在分布研究》

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地图数据下载于国家基础地理信息系统网（http://nfgis.nsdi.gov.cn/），分辨率为1∶400万。选取气候因子、地形因子、土壤因子、植被类型等36个生态环境数据。其中，19个生物气候变量数据（Bio1～Bio19）下载自World Clim-全球气候数据（新版2.0，http://www.worldclim.org/）；UV-B辐射（UVB1～UVB6）数据下载自g IUV数据库（https://www.ufz.de/gluv/）；地形数据和土壤数据下载自协调世界土壤数据库（第1.2版，http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/Soil-maps-and-databases/harmonizedworld-soil-database-v12/en/），地形数据包括坡度、坡向和海拔，坡度和坡向数据经栅格数据处理工具镶嵌后使用，土壤数据（Sq1～Sq7）包括营养利用率、养分保持能力、生根条件、根系供氧能力、过量盐分、毒性和可使用性；植被类型数据来自可持续发展和全球环境中心（http://nelson.wisc.edu/sage/data-and-models/global-potential-vegetation/index.php/），分为15种植被类型，分别为热带常绿森林、热带落叶林、温带常绿阔叶林、温带针叶常绿林、温带落叶林、北部常绿森林、北方落叶林、常绿/落叶混交林、大草原、草原、茂密灌木丛、开放灌木丛、冻原、沙漠、极地沙漠。由于许多环境变量在空间上是高度相关的，为避免多重共线性，需进行相关分析（图3）。每组高度相关变量（|r|>0.80）只保留一个用于进一步分析。最终，得到12个环境变量（表1）。