《表5 时效性测评:一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型》
在速度测评实验中,采用推特流实时主题检测方法TopicSketch为对比实验对象[16],该方法达到了在一台机器上每天处理数以亿计的推特文本数据的速度,这与推特的每日推文总数几乎相同。如果处理效率能达到或接近TopicSketch的数据处理效率,则说明本文提出的短文本分析技术处理速度符合实际需求。根据网络社区的数据量大小,实时获取约4万条数据,进行实时处理并计算处理速度。速度测评结果如表5所示。
图表编号 | XD00139962600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 田钟林、吴旭、颉夏青、许晋、陆月明 |
绘制单位 | 北京邮电大学网络空间安全学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室、北京邮电大学网络空间安全学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室、北京邮电大学图书馆、北京邮电大学网络空间安全学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室、北京邮电大学网络空间安全学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室、北京邮电大学网络空间安全学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室 |
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