《表1 特征列表：一种基于评论分析双层图的推荐方法》

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《一种基于评论分析双层图的推荐方法》

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首先我们对评论文件进行词性标注并删除停用词，停用词通常是冠词、介词、连词，它们经常出现在文本中但却没有实际含义.这些停用词会对特征提取造成干扰.由于产品的特征绝大多数是名词或名词短语并且出现得较为频繁，因此本文提取评论中的频繁名词项作为候选特征.但是并不是所有频繁名词项都是真正的特征.为了删除这种非特征的频繁名词项，本文创建包含少量特征的特征列表并与word2vec配合使用.例如对于餐厅，本文可以如表1所示的列表.