《表1：基于MobileNet模型的钢材表面字符检测识别算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MobileNet模型的钢材表面字符检测识别算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对已有的板坯号区域样本通过CRNN网络进行训练，并且将本文算法检测出来的区域输入到已经训练好的CRNN网络进行端到端的识别，识别准确率能达到96.3%，能够满足实际的识别要求。通过结合改进后的钢材板坯号检测网络框架和端到端板坯号识别算法，能够达到速度和准确度的最优结果。