《表1 算法运算量Tab.1 Computational complexity of algorithms》

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《基于数据辅助的MPSK信号频域信噪比估计》

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本文提出的FD-DA算法运算量包括5部分，分别为算法的Step 2~6。其中，Step 2为K次复数乘法，对应公式（5）；Step 3为一次长度为K的FFT运算，需要次复数乘法和Klb（K）次复数加法；Step 4为K次复数乘法和（K-1）次实数加法，对应公式（11）；Step 5和Step 6的计算量与同步段长度K无关，且计算量相对较小，可忽略不计。由于在实际运算时，复数乘法所占用的资源和时间最多，所以下面主要以复数乘法次数来评估算法运算量。表1列出了三种算法的复数乘法次数，可见ML-DA算法的运算量最低，FD-DA算法次之，但相对于ML-DA算法，增加了一个FFT的运算量，而CFR-DA算法的运算量最高。由于FFT运算已非常成熟，目前的FPGA、DSP芯片通常都有专门IP核或库函数对其进行优化，因此本文提出的FD-DA算法在硬件实现上有一定的优势。