《表1 各参数信息量化结果》

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《基于模糊神经网络的配电网空间负荷预测方法研究》

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在高压负荷预测神经网络中，按照高压不同等级进行分类可分为两种形式，一种是在神经网络模型当中添加相应的节点，以电压作为该模型的输入变量，对其影响负荷的曲线进行分析；另一种是通过计算相关联高压类型的参数，并构建与其配套的模型，实现对影响因素的分解[3]。在负荷预测神经网络中，将固定高电压设定为0，将非固定高电压设定为1。将影响负荷预测的因素融入到模型当中，将预测日期前的一周时间的电压添加到神经网络当中，并将相应的电压参数充当输入到神经网络中的节点。表1为各参数信息量化结果。