《表2 词表命名域URI缩写》

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《传统知识组织系统的关联数据化发展》

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关联数据是通过UR I识别实体的，明确实体之后，要对实体进行URI命名。通过URI定位，能够识别知识组织系统中的所有实体。传统的知识组织系统是基于语词的概念表达和组织的符号系统，每一个款项单元都是一个语词，而SKOS的建模方法是通过SKOS规范中定义的类和属性表示为RDF模型图，从而与语义网技术兼容。将传统的知识组织系统转换成机器可理解的形式时，要在模型上进行修改，每个款项不再是一个语词，而是一个概念，有其唯一的URI。网络中的任何事物通过数据源的URI名称都是可辨别的，为知识组织系统的每个概念分配唯一的URI标识，便于之后进行RDF数据互联，是知识组织系统关联化至关重要的基础。SKOS中的URI识别机制解决了概念歧义的问题。通过机器分配给每个实体特定的URI，除需自动定义词表中扩展词汇的命名域外，所采用的SKOS/R DF/R DFS/OWL词汇使用其原有的命名域及缩写（见表2）。