《表2 变量的描述性统计》

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《参与精准扶贫对企业绩效的溢出效应》

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考虑到中国东、中、西部地区的经济发展水平不同，贫困程度存在较大差距，因此企业所处的地理区域不同，企业特征、企业是否参与精准扶贫以及企业绩效可能存在较大差距。进一步我们按照上市公司所在的省份进行分组，分为东部地区、中部地区和西部地区三个子样本分别进行描述性统计。表4列示了各变量按区域差异进行分组的描述性统计结果。（1）可以看出，东部地区、中部地区和西部地区Sgr的均值分别为0.046、0.030、0.022，说明平均而言，东部地区上市公司的企业绩效最好，西部地区上市公司的企业绩效最差，东中西上市公司的绩效差异较大。东部地区、中部地区和西部地区Treat的均值分别为0.331、0.503、0.602，说明平均而言，东部地区中有33.1%的上市公司参与精准扶贫，占比最低；中部地区中有50.3%的上市公司参与精准扶贫；西部地区中有60.2%的上市公司参与精准扶贫，占比最高。一方面是因为西部地区经济发展水平较低，贫困程度更高；另一方面是因为中国政府加大对中西部地区的扶贫力度，大力支持和鼓励当地上市公司参与精准扶贫，带动区域经济增长。在产权性质上，我们发现东部地区、中部地区和西部地区Soe的均值分别为0.358、0.528、0.518，与东部地区相比，中西部地区的国有企业更多，进一步侧面说明了中国政府对中西部地区经济发展的支持力度更大。