《表3 FDI、工业化水平与碳生产率的关系》

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《工业化水平如何影响FDI的碳生产率》

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注：括号内为t检验值；表中仅给出lnfdi1的回归结果，限于篇幅，lnfdi2的分位数估计结果未予列示

在进行分位数回归估计之前，本文首先对碳生产率变量是否服从正态分布进行检验，发现碳生产率峰度和偏度对应的P值均为0.000，强烈拒绝了原假设，说明碳生产率变量并不服从正态分布的假设，故基于均值回归的传统模型难以全面反映所有数据信息，进一步进行分位数回归是很有必要的。本文对模型（4）进行了估计，发现FDI在0.1～0.9分位点的估计系数均为正，但各分位点的系数显著性水平却出现较大差异，即其在0.1～0.6分位点并不显著，而在0.7～0.9分位点则显著。限于篇幅，本文未给出具体的估计结果。为了进一步考察工业化水平、FDI与碳生产率的关系，本文在模型（4）中加入工业化水平变量，回归结果如表3所示。在加入工业化水平变量以后，主要解释变量FDI的估计系数出现较大变化，其在0.1～0.9分位点出现正负号交替的情况，且显著性明显改善，说明FDI对碳生产率的作用机制很有可能与工业化水平变量有关。就工业化水平变量而言，其在0.1～0.3分位点的估计系数显著为负，但在0.4～0.9分位点的系数则显著为正，说明工业化水平对碳生产率的影响呈现“U”形曲线特征，只有在碳生产率水平高的地区（40%及以上），工业化水平的提高才能发挥显著的促进作用，并且工业化水平对碳生产率水平高的地区的促进作用会逐渐弱化。那么，拐点或者说门限值是否存在呢？这需要我们进行进一步的验证。此外，其他解释变量和控制变量的估计结果与表2基本一致。