《表4 气象因子与融合Kriging算法ET值的相关系数》

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《融合Kriging算法的河套灌区ET估算方法评价》

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注:**.在0.01水平（双侧）上显著相关，*.在0.05水平（双侧）上显著相关。

ET具有明显的季节性，选取不同季节4个月6种计算方法得到的ET值与气象因子进行相关性分析。日照时数、平均气温、平均风速、相对湿度与不同方法计算的ET均在0.01水平（双侧）上显著相关，温差与不同方法计算的ET随时间不同在0.05水平（双侧）上显著相关或相关性较小。6种计算方法与日照时数、平均气温及平均风速均呈正相关，与相对湿度呈负相关，与温差随时间不同呈负相关性或影响程度较小。综合法（KP、PVB）同时受5种气象因子影响，ET值与日照时数的相关系数变化范围0.529—0.965，与平均气温的相关系数变化范围0.383—0.867，与平均风速的相关系数变化范围0.365—0.905，与相对湿度的相关系数变化范围-0.291—-0.838，与温差的相关系数变化范围-0.129—-0.681，与温差的相关性最差。基于辐射的MAK法除净辐射是其主要影响因素以外，日照时数及平均风速对计算结果的影响更为明显，ET值与日照时数、平均风速的相关系数分别为0.587—0.947、0.393—0.844。基于温度的HS法受平均气温影响较为稳定，ET值与平均气温的相关系数为0.599—0.850，表4为气象因子与融合Kriging算法的Pearson相关性对比分析。