《表2 滚动轴承实验样本信息》

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《基于注意力机制BiLSTM的设备智能故障诊断方法》

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本文中实验样本选取电机驱动端滚动轴承在4种负载条件下的各10种故障类型数据，根据故障位置和故障尺寸的不同，对10类故障数据添加标签0～9，如表2所示．每类数据通过40%的样本重叠率进行扩充，样本数量为600.