《表1 大学生互联网消费信贷Logit回归结果》

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《博弈视角下大学生互联网消费信贷决策行为研究》

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注：括号内为估计系数的标准误；*、**、***分别表示显著性水平为10%、5%、1%。

本文采用STATA15软件对变量进行逐步Logit回归，以消除变量间可能存在的多重共线性，模型最终的估计结果如表1所示。其中模型（1）报告了信誉变量和个人特征变量对大学生互联网消费信贷业务是否发生的影响，模型（2）报告了信誉变量、个人特征变量和社会化影响变量对大学生互联网消费信贷业务是否发生的影响，模型（3）报告了信誉变量、个人特征变量、社会化影响变量、营销刺激变量对大学生互联网消费信贷业务是否发生的影响。从模型（1）至模型（3）可以看出，信誉变量对互联网消费信贷发生有显著的正向影响，这表明较高的信誉水平使交易成本下降，高昂的“社会性惩罚”会降低信贷违约发生率，有利于促进互联网金融机构与大学生达成合作。