《表4 旋转成份矩阵:上市公司财务质量评价研究——以安徽上市公司为例》
根据表3可以看出在八个因子中前三个因子的累积贡献已达84%,说明前三个因子对原始数据的解释能达到80%,丢失的信息比较少。因此选取三主因子,令该三个主因子分别为F1、F2、F3,旋转三个主要因子,得到旋转后的成分矩阵如表4所示。
图表编号 | XD00137729000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 何晓楠 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据表3可以看出在八个因子中前三个因子的累积贡献已达84%,说明前三个因子对原始数据的解释能达到80%,丢失的信息比较少。因此选取三主因子,令该三个主因子分别为F1、F2、F3,旋转三个主要因子,得到旋转后的成分矩阵如表4所示。
图表编号 | XD00137729000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 何晓楠 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院 |
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