《表5 样品主成分得分：基于多酚类化合物HPLC指纹图谱在红缨子高粱原料品质监控中的应用》

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《基于多酚类化合物HPLC指纹图谱在红缨子高粱原料品质监控中的应用》

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对上述主成分载荷值进行计算，可得到各主成分的线性模型，将各样本数据带入模型，可得到各批次样品的主成分得分，如表5所示。主成分得分见图4，红缨子高粱样品S1～S5、S7～S8、S11～S17整体分布较为接近，说明各批次红缨子高粱质量比较接近，而S6、S9和S10分布位置相对较为独立，这与聚类的结果保持基本一致。从表5可看出，S6、S9和S10的综合主成分得分在所有样品中排名前三，因此推测多酚含量的差异导致其在聚类分析中未能与其他红缨子高粱样品聚在一类。此外，其他品种高粱均与红缨子高粱分布较远，同时红缨子高粱样品的综合主成分得分均高于其他品种高粱，因此可以与其他品种进行很好的区分。