《表1 变量描述性统计：产业政策、技术比较优势与创新产出——基于战略性新兴产业政策实施的分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《产业政策、技术比较优势与创新产出——基于战略性新兴产业政策实施的分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1为总样本数据的描述性统计结果，由于自变量和固定效应均为虚拟变量，因此仅对因变量InvApp和控制变量Inv App＿Subclass进行描述性统计。从中可以看出:（1）总体样本个数为4 059，因变量均值为9.271，控制变量均值为91.33，即在观测期内相关专利大组、专利小类平均申请了9.271、91.338件发明专利。变量的最小值和最大值之间存在较大极差，说明不同的专利大组和专利小类在发明专利申请量上存在着较大差异，因此，在模型中引入Inv App＿Subclass以控制专利大组随时间变化的增长趋势并加入时间和个体固定效应是必要的。（2）因变量InvApp的均值在实验组（Treat=1）和控制组（Treat=0）样本之间差异较大，实验组专利大组在观测期内平均申请了16.861件发明专利，而控制组专利大组平均申请了4.789件发明专利，这可能是由于产业政策的实施促进了实验组专利大组发明专利申请量的提升，但也可能是两组样本之间的天然差异，需留待进一步的实证检验。