《表2 部分神经网络预测脱硫系统SO2排放量算法的输入参数》
此外,一些基于神经网络的特征提取技术,如受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)技术,能在降低数据复杂度的情况下保全大部分数据信息,这些技术已经在诸多领域成功应用,未来也有可能被引入到脱硫系统SO2排放量的预测中。
图表编号 | XD00137341600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 曹建宗、林宸雨、陈文通、刘琦、周权、要亚坤、樊帅军、马彩妮、马双忱 |
绘制单位 | 深能保定发电有限公司、华北电力大学环境科学与工程系、深能保定发电有限公司、华北电力大学环境科学与工程系、华北电力大学环境科学与工程系、深能保定发电有限公司、华北电力大学环境科学与工程系、华北电力大学环境科学与工程系、华北电力大学环境科学与工程系 |
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